112 高普考高考三級 戶政 人口政策與人口統計 考古題詳解

112 年・高普考・高考三級・戶政
試題代碼 人口政策與人口統計

第 一 題25 分

生命表是分析人口死亡率模式的主要工具,請說明生命表常見的函數以及編製方法。

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【核心觀念】

本題考「生命表(Life Table)」的基礎理論,屬於人口統計學的核心必考主題。考生必須能:

  1. 正確定義並說明生命表各函數(符號、意義、公式關係);
  2. 區分完全生命表與簡略生命表;
  3. 說明從原始死亡率資料到建構完整生命表的編製步驟。

一、生命表的意義與種類

生命表(Life Table / Mortality Table) 是以一個假想世代(Hypothetical Cohort)——通常設為 100,000 人(稱為基數,Radix)——追蹤其從出生到全部死亡的過程,呈現各年齡段死亡機率與存活情況的統計表格。

依時間基礎分類

類型說明
時期生命表(Period Life Table)以某一特定時期(如單一年份)各年齡的死亡率建構,假設該世代整個生命歷程均遵循此死亡率,是最常用的類型。
世代生命表(Cohort Life Table)追蹤實際出生世代,記錄其一生各年齡死亡情況,需長期資料,較難取得。

依年齡分組分類

類型說明
完全生命表(Complete Life Table)以單歲為一組(0、1、2、…歲),資料細緻。
簡略生命表(Abridged Life Table)以五歲組為一組(0、1–4、5–9、…歲),適用資料較粗略時。

二、生命表的常見函數

以下以完全生命表符號為基準,年齡以 xx 表示,區間寬度為 nn(完全表 n=1n=1,簡略表通常 n=5n=5)。

1. mxm_x:年齡別死亡率(Age-Specific Death Rate)

mx=DxPxm_x = \frac{D_x}{P_x}

其中 DxD_x 為 xx 歲人口的死亡數,PxP_x 為 xx 歲的年中人口數。mxm_x 是實際觀察值,為建構生命表的原始輸入資料。


2. qxq_x:死亡機率(Probability of Death)

qx=dxlxq_x = \frac{d_x}{l_x}

代表已活到 xx 歲者,在 xx 至 x+1x+1 歲之間死亡的機率。其值介於 0 與 1 之間。

由觀察死亡率 mxm_x 轉換為 qxq_x,常用近似公式(假設死亡均勻分布於年內):

qx=mx1+12mx(n=1)q_x = \frac{m_x}{1 + \frac{1}{2} m_x} \quad (n=1)

五歲組之一般式:

nqx=n⋅nmx1+n2⋅nmx_nq_x = \frac{n \cdot {}_nm_x}{1 + \frac{n}{2} \cdot {}_nm_x}


3. pxp_x:存活機率(Probability of Survival)

px=1−qx=lx+1lxp_x = 1 - q_x = \frac{l_{x+1}}{l_x}

代表已活到 xx 歲者,能存活至 x+1x+1 歲的機率。


4. lxl_x:存活人數(Number of Survivors)

lx=l0×∏i=0x−1pi=lx−1×px−1l_x = l_0 \times \prod_{i=0}^{x-1} p_i = l_{x-1} \times p_{x-1}

基數 l0l_0(Radix)通常設為 100,000100{,}000,代表在年齡 xx 時仍存活的人數。lxl_x 是生命表中最核心的函數,其他函數大多由此衍生。


5. dxd_x:死亡人數(Number of Deaths)

dx=lx−lx+1=lx⋅qxd_x = l_x - l_{x+1} = l_x \cdot q_x

代表在 xx 至 x+1x+1 歲間的死亡人數。


6. LxL_x:定常人口(Stationary Population / Person-Years Lived)

Lx=∫xx+1lt dt≈lx+lx+12=lx−12dxL_x = \int_x^{x+1} l_t \, dt \approx \frac{l_x + l_{x+1}}{2} = l_x - \frac{1}{2} d_x

代表假想世代在 xx 至 x+1x+1 歲區間所生活的總人年數,也可視為定常人口在此年齡組的人口數。

五歲組:nLx≈n2(lx+lx+1)=n⋅lx−n2dx_nL_x \approx \frac{n}{2}(l_x + l_{x+1}) = n \cdot l_x - \frac{n}{2} d_x(嬰兒組需特殊處理)。


7. TxT_x:總人年數(Total Person-Years Lived Above Age xx)

Tx=∑i=xωLi=∫xωlt dtT_x = \sum_{i=x}^{\omega} L_i = \int_x^{\omega} l_t \, dt

其中 ω\omega 為最高年齡(生命表末端)。代表所有活到 xx 歲的人,從 xx 歲以後合計生活的總人年數。

遞推關係:Tx=Tx+1+LxT_x = T_{x+1} + L_x


8. ex0e_x^0:平均餘命(Life Expectancy at Age xx)

ex0=Txlxe_x^0 = \frac{T_x}{l_x}

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第 二 題25 分

國家發展委員會每 2 年定期辦理人口推估,以掌握未來人口可能變化,及早因應人口議題。我國人口推估方法係採國際慣用之「年輪組成法(Cohort-Component Method)」。請說明年輪組成法之內涵與運作過程。

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核心觀念

本題考查人口推估方法論的核心機制,重點在於:

  • 年輪組成法(Cohort-Component Method)的理論基礎
  • 三大人口變動要素(生育、死亡、遷移)如何驅動人口結構演變
  • 推估的運作流程(period-by-period projection logic)

關鍵定義與公式體系如下:

基本人口平衡方程式(Balancing Equation)

Pt+n=Pt+B(t, t+n)−D(t, t+n)+I(t, t+n)−E(t, t+n)P_{t+n} = P_t + B_{(t,\,t+n)} - D_{(t,\,t+n)} + I_{(t,\,t+n)} - E_{(t,\,t+n)}

其中:

  • PtP_t:基期人口數
  • Pt+nP_{t+n}:推估期末人口數
  • BB:期間出生數
  • DD:期間死亡數
  • II:期間移入數(Immigration)
  • EE:期間移出數(Emigration)

年輪組成法即是將此方程式按性別、按年齡組(cohort)分解後逐一操作,而非對總人口做粗略加減。


解題方法

一、「年輪(Cohort)」的意涵

「年輪(Cohort)」指同一出生世代的人口群體。在人口推估中,通常以「五歲組」(0–4、5–9、……、80+)或「單歲組」為單位,分性別追蹤每一世代在各推估期間的存活、增減狀況。

「組成(Component)」則指構成人口變動的三大驅力:

  1. 生育(Fertility)
  2. 死亡(Mortality)
  3. 遷移(Migration)

年輪組成法的精髓在於:不把人口視為均質的總量,而是依照年齡−性別結構,逐世代、逐期間地模擬三大要素的累積效果,最終得出未來各時間點的人口規模與結構。


二、資料準備:三組假設的設定

在啟動推估之前,需分別對三大要素建立情境假設(scenario assumptions),國發會通常設定「高、中、低」三種推估情境:

要素衡量指標情境設定重點
生育總生育率(TFR)、年齡別生育率(ASFR)生育意願、政策效果、婚育行為趨勢
死亡年齡別死亡率(ASDR)、平均餘命(e0e_0)醫療進步、長壽化趨勢
遷移淨遷移數或移入/移出分率外籍配偶、勞工、外籍生、僑民等

三、運作過程(逐步推導)

以下以五歲組、五年期為例,說明完整的推算流程。設基期為 tt 年,推估終期為 t+5t+5 年:

步驟一:確認基期人口結構

取得最近一次人口普查或戶籍登記資料,整理出基期各年齡別、性別人口數:

5Nx, ts(x=0,5,10,…;  s=男/女){}_{5}N^{s}_{x,\,t} \quad (x = 0,5,10,\ldots;\; s = \text{男/女})

步驟二:存活推算(Survival Projection)——處理死亡

利用**生命表(Life Table)**中的存活率 5Sx{}_{5}S_x,將基期各年齡組推算至五年後的下一個年齡組:

5Nx+5, t+5s=5Nx, ts×5Sxs{}_{5}N^{s}_{x+5,\,t+5} = {}_{5}N^{s}_{x,\,t} \times {}_{5}S^{s}_{x}

存活率定義為:

5Sxs=5Lx+5s5Lxs{}_{5}S^{s}_{x} = \frac{{}_{5}L^{s}_{x+5}}{{}_{5}L^{s}_{x}}

其中 5Lx{}_{5}L_x 為生命表中第 xx 至 x+5x+5 歲的生存人年數(person-years lived)。

開放年齡組(如 85+)需使用特殊存活率公式處理。

步驟三:出生推算(Birth Projection)——處理生育

計算推估期間(tt 至 t+5t+5)的出生數,需用到年齡別生育率(ASFR):

B(t, t+5)=∑x=15495Nx,t女+5Nx,t+5女2×5fx×5B_{(t,\,t+5)} = \sum_{x=15}^{49} \frac{{}_{5}N^{\text{女}}_{x,t} + {}_{5}N^{\text{女}}_{x,t+5}}{2} \times {}_{5}f_x \times 5

其中 5fx{}_{5}f_x 為年齡組 xx 至 x+4x+4 歲婦女的年齡別生育率(births per woman per year)。上式取期初與期末女性人口之平均,以近似期間中點的暴露人口。

將出生數依**出生性別比(Sex Ratio at Birth, SRB)**拆分為男女出生數:

B男=B×SRB1+SRB,B女=B×11+SRBB^{\text{男}} = B \times \frac{SRB}{1+SRB}, \quad B^{\text{女}} = B \times \frac{1}{1+SRB}

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第 三 題25 分

「中華民國人口政策綱領」是我國規劃執行人口政策的最主要上位指導,請說明其演進過程以及現行綱領之主要內涵。

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▌核心觀念

本題考察中華民國人口政策綱領的歷史沿革與現行綱領的實質內涵,屬於「制度史+政策內容」複合型申論題。考生須掌握:

  1. 綱領的歷次修訂時間點與修訂背景(政策轉向的歷史脈絡)
  2. **現行綱領(民國100年版)**的六大目標與各面向的具體政策方向
  3. 能夠說明「為何修訂」——即每次修訂背後的人口問題驅動力

此題無法套公式,重點在時間軸清晰、政策脈絡清楚、現行內涵完整。


▌解題方法

採「縱向(沿革)→橫向(現行內涵)」的二段架構:

  • 第一段:以時間軸呈現各版本綱領的修訂年份、背景與政策主軸,說明我國人口政策如何從「節育限生」轉向「鼓勵生育與因應高齡化」。
  • 第二段:聚焦民國100年修訂之現行綱領,依其六大目標逐一說明。

▌詳解本文


一、「中華民國人口政策綱領」演進過程

(一)第一版——民國 38 年以前(尚無明文人口政策)

國府遷台初期,政府強調人口為國力根本,隱性政策傾向鼓勵多生,並無正式書面綱領。


(二)第一版綱領:民國 58 年(1969 年)

時代背景:戰後嬰兒潮使台灣人口快速增長,粗出生率居高不下,馬爾薩斯式的「人口爆炸」論述盛行,政府憂慮人口過剩拖累經濟發展。

政策主軸:

  • 以「節制生育、降低人口成長率」為核心
  • 推動家庭計畫(Family Planning),倡導「兩個孩子恰恰好」
  • 將人口政策定位為配合經濟發展的工具性政策

(三)第二版綱領:民國 81 年(1992 年)

時代背景:歷經家庭計畫成效顯著,出生率已大幅下降;同時台灣社會面臨勞動力需求增加、女性就業率提升、死亡率持續降低等結構轉型。人口政策關切點由「數量過多」轉向「品質提升與結構調整」。

政策主軸:

  • 調整節育口號,改以「適當的人口數量與合理的人口素質」為目標
  • 納入人口素質、老年人口照護、婦幼健康等新議題
  • 開始重視人口結構問題(高齡化初期警訊)

(四)第三版綱領:民國 94 年(2005 年)

時代背景:民國 91 年(2002 年),台灣總生育率(TFR)跌破人口替代水準(2.1),此後持續下滑,「少子女化」成為政府核心危機;同時高齡化社會加速到來,外籍勞工與婚姻移民(新住民)人數急遽增加。

政策主軸:

  • 政策重心大幅轉向「鼓勵生育、因應少子女化」
  • 積極推動生育補助、育兒津貼、托育服務等配套措施
  • 開始將高齡化、移民、人口空間分布等議題納入政策框架
  • 確立「人口、家庭、社會三位一體」的整合視角

(五)現行第四版綱領:民國 100 年(2011 年)

時代背景:少子女化情況持續惡化(TFR 於民國 99 年跌至 0.895,為當年全球最低之一);高齡人口比率逼近高齡社會門檻(14%);人口紅利消退;國人健康、移民整合、人力資本等議題日益緊迫。政府認為民國 94 年綱領的框架不足以全面回應此複合型人口問題,故全面翻修。


二、現行綱領(民國 100 年版)之主要內涵

現行綱領由行政院核定,以「建構優質人口、均衡人口結構、促進人口永續發展」為總體願景,下設六大目標,各目標均附有配套的政策方向。


目標一:提升婚育意願,創造友善家庭環境

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第 四 題25 分

「人口紅利(Demographic Dividend)」常被用來說明生育率轉型、年齡結構變化與勞動力成長之關聯性。下表數據為我國 1961 至 2020 年年底三階段年齡人口數,單位為千人。請根據此一數據計算相關指標及繪製統計圖,並說明我國人口紅利發展過程。

三階段年齡人口數:

年別00–1414 歲1515–6464 歲6565 歲以上
196151125759278
196252935932286
196354466135303
196455736367317
196556676626335
196657126929353
196757557175367
196857947474383
196958068125404
197058218426428
197158058736454
197258339051484
197358059330507
197457679622537
197557389917568
1976575410222604
1977573510500647
1978572710789686
1979574111075728
1980573911361766
1981575411637803
1982578511888842
1983579012121879
1984575812385926
1985571612621977
19865659128201031
19875601130311093
19885579132301146
19895543134121201
19905525136071269
19915427138331345
19925361140251416
19935280142251491
19945170144461562
19955076146501631
19964983148511692
19974914150761752
19984815153031810
19994735154921865
20004703156521921
20014662157701973
20024599158912031
20034482160352088
20044387161522150
20054259162952217
20064146164442287
20074031165852343
20083905167302402
20093778168842458
20103624170502488
20113502171952528
20123412173042600
20133347173332694
20143277173482809
20153188173662939
20163142172923106
20173092172113268
20183048171073434
20193010169863607
20202963168113787
🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考「人口紅利」與年齡結構變化。人口紅利係指:

由於生育率下降,使兒童人口比重降低;同時工作年齡人口比重上升,扶養負擔下降,形成有利於經濟成長的年齡結構。

三階段人口指標如下:

  1. 工作年齡人口比重
W=15–64歲人口總人口×100%W=\frac{15\text{–}64歲人口}{總人口}\times100\%
  1. 少年人口扶養比
C=0–14歲人口15–64歲人口×100C=\frac{0\text{–}14歲人口}{15\text{–}64歲人口}\times100

表示每100名工作年齡人口扶養的少年人口數。

  1. 老年人口扶養比
E=65歲以上人口15–64歲人口×100E=\frac{65歲以上人口}{15\text{–}64歲人口}\times100

表示每100名工作年齡人口扶養的老年人口數。

  1. 總扶養比
D=0–14歲人口+65歲以上人口15–64歲人口×100D=\frac{0\text{–}14歲人口+65歲以上人口}{15\text{–}64歲人口}\times100

亦即:

D=C+ED=C+E
  1. 老化指數
A=65歲以上人口0–14歲人口×100A=\frac{65歲以上人口}{0\text{–}14歲人口}\times100

當老化指數超過100,表示老年人口多於少年人口。


解題方法

先將三階段人口相加求得總人口,再計算工作年齡人口比重、扶養比及老化指數。作圖時,以年份為橫軸、百分比為縱軸,繪製各項指標折線圖。

以1961年為例:

總人口:

5112+5759+278=111495112+5759+278=11149

工作年齡人口比重:

575911149×100%=51.65%\frac{5759}{11149}\times100\%=51.65\%

少年人口扶養比:

51125759×100=88.77\frac{5112}{5759}\times100=88.77

老年人口扶養比:

2785759×100=4.83\frac{278}{5759}\times100=4.83

總扶養比:

5112+2785759×100=93.60\frac{5112+278}{5759}\times100=93.60

老化指數:

2785112×100=5.44\frac{278}{5112}\times100=5.44

代表年度計算結果

年度工作年齡人口比重少年扶養比老年扶養比總扶養比老化指數
196151.65%88.774.8393.605.44
198063.59%50.516.7457.2513.35
199066.70%40.619.3349.9422.97
200070.27%30.0512.2742.3240.85
201073.61%21.2514.5935.8468.65
201573.92%18.3616.9335.2992.19
202071.35%17.6322.5340.16127.81

統計圖繪製

作答時可繪製「人口結構指標折線圖」:

  • 橫軸:1961年至2020年
  • 縱軸:百分比或每百名工作年齡人口人數
  • 折線一:工作年齡人口比重
  • 折線二:少年扶養比
  • 折線三:老年扶養比
  • 折線四:總扶養比

主要趨勢如下:

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