115 高普考高考三級 戶政 人口政策與人口統計 考古題詳解

115 年・高普考・高考三級・戶政
試題代碼 人口政策與人口統計

第 一 題25 分

《中華民國人口政策綱領》為我國人口相關政策之上位指導方針,現由國家發展委員會主責統籌,各部會依此推動相關政策措施。然而,面對近年超低生育率、高齡化加劇與勞動力短缺等結構性挑戰,現行綱領的適切性與執行成效亟待檢討。

請問:現行綱領所列八項「政策內涵」是否足以因應我國人口現況與問題?請具體指出至少兩項最需立即加強、調整或新增的政策內涵,並說明理由與修正建議。

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核心觀念

本題考查人口政策綱領的政策檢討能力:能否由人口變遷的現況,辨認既有政策涵蓋的缺口,並提出具體、可執行的修正方向。作答不宜只列舉「少子化、高齡化、缺工」,還須說明政策如何回應問題,以及如何檢視成效。

以命題當年(民國 115 年)法規與政策文件為準。《中華民國人口政策綱領》最近一次修正為民國 103 年 12 月 27 日,列有八項政策內涵:合理人口結構、提升人口素質、保障勞動權益及擴大勞動參與、健全社會安全網、落實性別平權、促進族群平等、促進人口合理分布,以及精進移民政策並保障權益。綱領是人口政策的上位指導方針,政策內涵提供方向,但實際成效仍須仰賴各部會提出措施、資源配置與持續檢討。

人口統計上,總生育率是指一名婦女在其一生中,依某一年度各年齡別生育率生育子女數的合計,常用來觀察人口世代更替趨勢;高齡化會改變扶養結構與照顧需求,工作年齡人口減少則影響勞動供給及財政、社會保險的永續性。

解題方法

可依「問題—既有政策—不足之處—修正建議」作答。先承認綱領已涵蓋少子女化、高齡化、勞動參與、照顧支持及移民等議題,再指出現行方向雖廣泛,仍須因應人口情勢變化補強目標、工具與執行機制。

題目要求至少兩項,宜選擇能直接回應結構性挑戰的政策內涵,例如:

  1. 提升生育率與健全生養環境:回應超低生育率,但須超越倡導婚育或一次性補助,處理育兒成本、住房負擔、托育可近性與職場環境等原因。
  2. 擴大勞動參與及因應工作年齡人口減少:綱領已有青年、中高齡及高齡者勞動參與措施,仍可加強執行力與涵蓋面。
  3. 高齡照顧與社會安全網:從服務量能、照顧人力及財務永續著手,降低人口老化對家庭及公共體系的壓力。
  4. 移民與人口統計治理:把人才延攬、移入人口權益、社會融入及人口資料運用連結起來。

每項建議都應寫明其與人口問題的因果關係,並提出具體施策方向與可追蹤的成效指標。

政策內涵檢討與修正建議

一、超低生育率:由「提升生育率」擴充為長期、普及的家庭支持政策

現行綱領已將「提升生育率」列為合理人口結構的政策內涵,並提出兒少照顧與保護、托育服務、家庭支持及工作家庭平衡等方向,故不是完全沒有因應措施。然而,若僅以鼓勵生育或單次生育補助為主,難以處理家庭面對的長期成本與制度障礙;生育決策也與居住、就業穩定、托育可近性及照顧責任分配密切相關。

**修正建議:**將政策明確調整為「支持民眾依意願生育、降低養育負擔,建構可負擔且連續的育兒支持體系」。措施可包括擴充平價、優質且近便的托育與課後照顧,提升照顧服務在不同地區的可近性;改善育嬰留職停薪與彈性工時安排,減少生育對職涯造成的懲罰;增加住宅及育兒支持政策的協調,並提供孕產、生殖健康及不孕症支持。成效應同時檢視托育涵蓋率、家庭育兒負擔、男女育嬰照顧參與及民眾生育意願等,不宜只以出生數或總生育率評價,避免使人口目標凌駕個人自主。

二、勞動力短缺:從「擴大勞動參與」落實為全生命週期的人力運用政策

綱領已提出提高青年勞動參與、運用中高齡及高齡者勞動力、青銀共創與漸進式退休等方向;

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第 二 題25 分

下表顯示在 1980、2000 及 2020 三個年度,美國與臺灣育齡女性之年齡別生育率(age-specific fertility rate, ASFR)。請據此推算兩國在三個年度之總生育率(total fertility rate, TFR),再利用這些年齡別生育率與總生育率數據,說明並比較美國與臺灣跨越 40 年的生育率轉變特性與影響因素。

年齡組美國 ASFR(‰)1980 年美國 ASFR(‰)2000 年美國 ASFR(‰)2020 年臺灣 ASFR(‰)1980 年臺灣 ASFR(‰)2000 年臺灣 ASFR(‰)2020 年
15–1953481533144
20–24115110631807219
25–291131139020013348
30–34629194699074
35–39204053162443
40–444812439
45–49011101
🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考查年齡別生育率(ASFR)與總生育率(TFR)的定義、換算,以及由生育率年齡分布判斷生育行為的「水準變化」與「生育延遲」。

  • ASFR:某年度特定年齡組女性,每千名女性所生的活產數,單位為 ‰。
  • TFR:假設女性一生皆依該年度各年齡別生育率生育,平均每位女性一生所生的子女數。
  • 本表每一個年齡組寬度均為 5 歲,因此:
TFR=∑ASFR×51000TFR=\frac{\sum ASFR \times 5}{1000}

其中,55 是年齡組寬度,10001000 是將 ‰ 轉換為每一名女性的比例。

本題為計算與申論題,沒有選項可逐一分析。


解題方法與 TFR 計算

一、美國

1980 年

∑ASFR=53+115+113+62+20+4+0=367\sum ASFR=53+115+113+62+20+4+0=367 TFR=367×51000=1.835TFR=\frac{367\times5}{1000}=1.835

因此,美國 1980 年 TFR 約為 1.84 人/婦女。

2000 年

∑ASFR=48+110+113+91+40+8+1=411\sum ASFR=48+110+113+91+40+8+1=411 TFR=411×51000=2.055TFR=\frac{411\times5}{1000}=2.055

因此,美國 2000 年 TFR 約為 2.06 人/婦女。

2020 年

∑ASFR=15+63+90+94+53+12+1=328\sum ASFR=15+63+90+94+53+12+1=328 TFR=328×51000=1.640TFR=\frac{328\times5}{1000}=1.640

因此,美國 2020 年 TFR 約為 1.64 人/婦女。


二、臺灣

1980 年

∑ASFR=33+180+200+69+16+4+1=503\sum ASFR=33+180+200+69+16+4+1=503 TFR=503×51000=2.515TFR=\frac{503\times5}{1000}=2.515

因此,臺灣 1980 年 TFR 約為 2.52 人/婦女。

2000 年

∑ASFR=14+72+133+90+24+3+0=336\sum ASFR=14+72+133+90+24+3+0=336 TFR=336×51000=1.680TFR=\frac{336\times5}{1000}=1.680

因此,臺灣 2000 年 TFR 約為 1.68 人/婦女。

2020 年

∑ASFR=4+19+48+74+43+9+1=198\sum ASFR=4+19+48+74+43+9+1=198 TFR=198×51000=0.990TFR=\frac{198\times5}{1000}=0.990

因此,臺灣 2020 年 TFR 約為 0.99 人/婦女。


計算結果整理

國家1980 年 TFR2000 年 TFR2020 年 TFR
美國1.835,約 1.842.055,約 2.061.640,約 1.64
臺灣2.515,約 2.521.680,約 1.680.990,約 0.99

美國 40 年間的生育率轉變

1. 生育水準呈現先升後降

美國 TFR 由 1980 年的 1.84,上升至 2000 年的 2.06,2020 年再下降至 1.64。

1980 年美國已低於人口替代水準約 2.1;2000 年接近替代水準;2020 年則明顯低於替代水準。

2. 1980 年以 20—29 歲為主要生育年齡

1980 年美國最高的 ASFR 為:

  • 20—24 歲:115‰
  • 25—29 歲:113‰

顯示當時生育高峰約在 20 多歲,且 20—24 歲略高於 25—29 歲。

3. 2000 年生育年齡開始延後

2000 年:

  • 20—24 歲由 115‰ 降至 110‰;
  • 25—29 歲維持 113‰;
  • 30—34 歲由 62‰ 上升至 91‰;
  • 35—39 歲由 20‰ 上升至 40‰。

可見美國出現明顯的生育延後現象。20 多歲生育率下降或持平,但 30 歲以上生育率增加,使總生育率反而由 1.84 上升至 2.06。

4. 2020 年形成較晚的生育高峰

2020 年:

  • 25—29 歲:90‰;
  • 30—34 歲:94‰;
  • 35—39 歲:53‰。

30—34 歲已成為最高生育年齡組,25—29 歲次之,顯示美國由早期生育逐步轉為晚期生育。

5. 主要影響因素

美國生育率轉變可能受到下列因素影響:

  • 女性教育年限增加與勞動參與率提高;
  • 婚姻及生育年齡延後;
  • 避孕技術普及,使年輕女性能延後生育;
  • 生育、工作與教育規劃相互配合;
  • 移民人口及不同族群生育結構,使美國生育率下降幅度相對較緩;
  • 非婚生育較普遍,生育不完全以婚姻為前提;
  • 30 歲以上女性生殖醫療及生育規劃增加。

臺灣 40 年間的生育率轉變

1. 生育水準持續且大幅下降

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第 三 題25 分

2026 年 5 月底,政府公布「臺灣人口對策新戰略—家庭支持篇」,透過安心生養、強化托育、教育加碼、友善職場、居住減壓五大面向之家庭支持方案,推動臺灣從「補助式育兒」升級為「公共支持式育兒」。

請引用至少兩項人口學或相關社會科學理論,說明影響現代社會個人生育意願的核心機制。再依據所引理論,分析上述五大面向方案中哪些政策內容較能切中影響生育意願的關鍵因素?並說明可能存在的政策盲點或執行侷限。

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核心觀念

本題考查低生育現象的個人決策機制,以及家庭支持政策能否降低生育與育兒的實質障礙。答題應由理論推導出「人們為何不想生、延後生或少生」,再逐項檢視政策是否能改變這些因素,而非僅羅列措施。

生育意願是個人對是否生育、何時生育及預期子女數的主觀態度;實際生育行為還受伴侶共識、健康、婚姻狀態、經濟與制度條件影響,因此意願不必然轉化為出生。

解題方法

可用「生育成本與效益—時間及機會成本—性別分工與制度支持」三個層次作答。至少引用兩項理論,說明其核心機制,再把五大政策面向對應到經濟成本、照顧時間、工作家庭衝突、居住穩定等因素,最後評估政策能否觸及結構問題。

理論與生育意願的核心機制

一、家庭經濟學與生育成本效益分析

家庭經濟學將子女視為帶來情感效用、家庭延續與未來互助等效益,同時也伴隨直接支出、照顧時間及機會成本。家庭衡量預期效益與成本後,決定是否生育及生育數量。

現代社會子女養育成本上升,教育、托育、醫療與居住支出都會影響生育決策。子女數量也可能與投入品質相互競爭:父母希望提供較佳教育與生活條件,因而傾向少生、集中資源養育。若生育會中斷職涯或減少收入,相關機會成本也會降低生育意願。金錢補助能降低部分直接成本,但若托育缺位、工時僵化或職涯損失仍高,家庭的總體負擔未必顯著下降。

二、機會成本與女性勞動供給觀點

生育和育兒需要投入時間,尤其在照顧責任主要由女性承擔時,女性可能面臨薪資損失、升遷受阻、職涯中斷及退休保障減少。女性教育程度與勞動參與提高後,放棄工作收入及職涯發展的機會成本也可能升高。

因此,生育意願不只取決於家庭「有沒有錢」,也取決於能否兼顧工作與照顧。托育服務可用、育兒假具彈性、雇主支持且父親共同承擔照顧,有助降低生育的時間成本與職涯代價。

三、性別公平與制度落差觀點

性別公平觀點指出,女性教育與就業機會提升後,社會期待男女平等參與工作;但若家庭內照顧分工仍不平等、職場制度仍以無照顧責任的勞工為常態,便形成「制度進步、家庭分工落後」的落差。女性可能因此降低生育意願,或延後、減少生育。

此觀點也說明,單純發放津貼難以解決照顧責任集中於女性、母職懲罰及職場歧視等問題。政策需同時改變公共照顧供給、職場安排及家庭內分工。

四、第二次人口轉型觀點

第二次人口轉型強調個人自主、生活型態多元、婚姻與家庭價值改變。教育年限延長、追求自我實現、晚婚或不婚,以及對生育的偏好差異,都會影響生育意願。

這類因素不全是經濟障礙,補助無法直接改變價值選擇;但友善的公共支持可降低有生育意願者實現生育計畫時遇到的阻礙。政策成效宜評估家庭能否實現自身希望的子女數與生活安排,而非只以出生數衡量。

五大面向政策分析

一、安心生養

成長津貼、生育給付及不孕家庭補助,可降低生育初期的直接經濟負擔,也能支持不同生育條件的家庭。這與家庭經濟學所說的成本降低相符。

其侷限在於,現金補助若相對於長期育兒、教育與居住成本有限,未必足以改變家庭的生育計畫;津貼也難以補償職涯中斷、照顧時間與家庭分工不均等成本。政策應避免將補助金額增加直接等同於生育意願提升。

二、強化托育

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第 四 題25 分

下表呈現 A、B 兩國在 2020 年全年及各年齡組之年中人口數與死亡數資料。請使用合適的死亡統計方法,計算兩國的死亡數據,再利用這些數據整合分析 A、B 兩國死亡水準之異同處。需要計算的部分,請列出計算過程與結果。

年齡組A 國年中人口數A 國死亡數B 國年中人口數B 國死亡數
0–14300,000600100,000250
15–44400,000800200,000500
45–64200,0002,000300,0003,300
65+100,0005,000400,00022,000
合計1,000,0008,4001,000,00026,050
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核心觀念

本題考查三種死亡統計:

  1. 粗死亡率(Crude Death Rate, CDR) 以全年死亡數除以年中人口數,反映一國整體死亡水準。

粗死亡率=全年死亡數年中人口數×1,000\text{粗死亡率}=\frac{\text{全年死亡數}}{\text{年中人口數}}\times 1,000

  1. 年齡別死亡率(Age-specific Death Rate) 排除年齡結構差異,分別比較各年齡組的死亡風險。

年齡別死亡率=該年齡組死亡數該年齡組年中人口數×1,000\text{年齡別死亡率}=\frac{\text{該年齡組死亡數}}{\text{該年齡組年中人口數}}\times 1,000

  1. 直接標準化死亡率(Direct Standardized Death Rate) 選定共同標準人口,將兩國年齡別死亡率套用於同一套年齡結構,再比較死亡水準,避免年齡結構不同造成偏誤。

解題方法與計算

一、粗死亡率

A 國

CDRA=8,4001,000,000×1,000=8.4‰\text{CDR}_{A} =\frac{8,400}{1,000,000}\times 1,000 =8.4\text{‰}

B 國

CDRB=26,0501,000,000×1,000=26.05‰\text{CDR}_{B} =\frac{26,050}{1,000,000}\times 1,000 =26.05\text{‰}

因此,若只比較粗死亡率:

26.05‰>8.4‰26.05\text{‰}>8.4\text{‰}

B 國的粗死亡率約為 A 國的:

26.058.4≈3.10\frac{26.05}{8.4}\approx 3.10

約為 A 國的 3.1 倍。


二、年齡別死亡率

年齡組A 國計算A 國年齡別死亡率B 國計算B 國年齡別死亡率
0–14600300,000×1,000\frac{600}{300,000}\times1,0002‰2\text{‰}250100,000×1,000\frac{250}{100,000}\times1,0002.5‰2.5\text{‰}
15–44800400,000×1,000\frac{800}{400,000}\times1,0002‰2\text{‰}500200,000×1,000\frac{500}{200,000}\times1,0002.5‰2.5\text{‰}
45–642,000200,000×1,000\frac{2,000}{200,000}\times1,00010‰10\text{‰}3,300300,000×1,000\frac{3,300}{300,000}\times1,00011‰11\text{‰}
65+5,000100,000×1,000\frac{5,000}{100,000}\times1,00050‰50\text{‰}22,000400,000×1,000\frac{22,000}{400,000}\times1,00055‰55\text{‰}

各年齡組均呈現:

B 國年齡別死亡率>A 國年齡別死亡率\text{B 國年齡別死亡率}>\text{A 國年齡別死亡率}

顯示 B 國在各年齡層的死亡風險均高於 A 國。


三、直接標準化死亡率

以 A、B 兩國合計人口作為共同標準人口:

年齡組兩國合計標準人口標準人口比例
0–14400,000400,0000.200.20
15–44600,000600,0000.300.30
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