111 高普考高考三級 水利工程 水文學 考古題詳解

111 年・高普考・高考三級・水利工程
試題代碼 水文學

第 一 題20 分

已知我國某地下水分區於沿海一帶過去 15 年的年最低地下水水位(相對平均海平面高程)紀錄如下:

年123456789101112131415
年最低地下水水位(m)1.553.633.133.854.676.220.314.119.21.26.345.692.816.895.56

倘若此地下水分區的年最低地下水水位符合 Gumbel 分布(極端值分布第三類第一型),試推導重現期距為 30 年的年最低地下水水位。假設你是當地方政府地下水權核發人員,且已知該地下水分區的年最低地下水水位需維持在 1 m 以上,才不會影響該地下水分區的水文地質環境,請問你推導出的重現期距在 30 年的年最低地下水水位是否會影響你的轄區地下水文環境,若是會影響,你有何建議作法?

相關公式如下:

DT=βeλ1y′D_T=\beta e^{\lambda_1 y'}

β=x‾Γ(1+λ1)\beta=\frac{\overline{x}}{\Gamma(1+\lambda_1)}

Cv=sx‾=1B(λ1)Γ(1+λ1)C_v=\frac{s}{\overline{x}}=\frac{1}{B(\lambda_1)\Gamma(1+\lambda_1)}

B(λ1)=[Γ(1+2λ1)−Γ2(1+λ1)]−1/2B(\lambda_1)=\left[\Gamma(1+2\lambda_1)-\Gamma^2(1+\lambda_1)\right]^{-1/2}

y′=ln⁡[ln⁡(T(x)T(x)−1)]y'=\ln\left[\ln\left(\frac{T(x)}{T(x)-1}\right)\right]

上述 DTD_T 為重現期距為 TT 年之年最低地下水水位,xx 為變化變量(reduced variate),β\beta 為特徵年最低地下水水位,λ1\lambda_1 為待定常數(為年最低地下水水位為 0 時之 λ1\lambda_1 值),x‾\overline{x} 為紀錄年最低地下水水位之平均數,ss 為紀錄年最低地下水水位之標準偏差,CvC_v 為紀錄年最低地下水水位之變異係數,Γ(1+λ1)\Gamma(1+\lambda_1) 與 Γ(1+2λ1)\Gamma(1+2\lambda_1) 為伽瑪函數,y′y' 為年最低地下水水位頻率之改變變量。

附表:λ1\lambda_1、Γ(1+λ1)\Gamma(1+\lambda_1) 與 Γ(1+2λ1)\Gamma(1+2\lambda_1) 關係函數值表。

🖼️【此處有附表,請對照原卷】

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核心觀念

本題考年最低地下水位的 Gumbel 頻率分析:先用 15 年紀錄計算平均數、標準偏差及變異係數,再由變異係數查得參數 λ1\lambda_1,最後代入 30 年重現期距公式估算年最低水位。

因題目已給定計算公式與參數關係,本題依所列公式計算;不是選擇題,沒有選項分析。

解題方法與計算

15 筆資料總和為 65.1665.16,平方離差和為 79.5627679.56276。以樣本標準偏差計算:

x‾=65.1615=4.344 m\overline{x}=\frac{65.16}{15}=4.344\ \text{m} s=79.5627615−1=2.384 ms=\sqrt{\frac{79.56276}{15-1}}=2.384\ \text{m}

因此變異係數為:

Cv=sx‾=2.3844.344=0.5488C_v=\frac{s}{\overline{x}} =\frac{2.384}{4.344} =0.5488

由題目附表的 λ1\lambda_1 與伽瑪函數關係,對應的參數約為 λ1=0.528\lambda_1=0.528,且 Γ(1+λ1)≈0.8874\Gamma(1+\lambda_1)\approx0.8874。特徵水位為:

β=x‾Γ(1+λ1)=4.3440.8874≈4.895 m\beta=\frac{\overline{x}}{\Gamma(1+\lambda_1)} =\frac{4.344}{0.8874} \approx4.895\ \text{m}
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第 二 題20 分

已知濁水溪某個水文站觀測洪水事件的發生間隔呈現指數分布(Exponent Distribution),若該水文站過去長年觀測的洪水事件間隔為:

0.80.8、3.63.6、5.15.1、7.57.5、18.918.9、3.23.2、5.35.3、30.530.5、6.26.2、45.245.2、1.11.1、2.32.3、27.327.3、4.64.6、8.78.7、16.416.4、20.320.3、15.215.2、13.613.6、9.79.7 天,

試求該水文站觀測洪水事件發生間隔時間大於 21 天的機率。

指數分布的機率密度函數為:

f(y)=λe−λyf(y)=\lambda e^{-\lambda y}

其中 yy 為事件的發生間隔時間,λ\lambda 為參數。

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核心觀念

  1. 指數分布(Exponential Distribution)之基本性質:
  • 機率密度函數(PDF): f(y)=λe−λy,y≥0, λ>0f(y) = \lambda e^{-\lambda y}, \quad y \ge 0, \ \lambda > 0
  • 累積分布函數(CDF): F(y)=P(Y≤y)=∫0yλe−λtdt=1−e−λyF(y) = P(Y \le y) = \int_0^y \lambda e^{-\lambda t} dt = 1 - e^{-\lambda y}
  • 超越機率(Exceedance Probability / 生存函數): P(Y>y)=1−F(y)=∫y∞λe−λtdt=e−λyP(Y > y) = 1 - F(y) = \int_y^\infty \lambda e^{-\lambda t} dt = e^{-\lambda y}
  • 理論期望值: E[Y]=1λE[Y] = \frac{1}{\lambda}
  1. 參數估計(Parameter Estimation):
  • 不論採用動差法(Method of Moments)或最大概似估計法(Maximum Likelihood Estimation, MLE),指數分布母體平均值之不偏估計量皆為樣本平均值 yˉ\bar{y}: E[Y]=yˉ  ⟹  λ^=1yˉE[Y] = \bar{y} \implies \hat{\lambda} = \frac{1}{\bar{y}}
  • 此處 λ\lambda 代表單位時間內洪水事件發生的平均頻率(Rate parameter),而其倒數 1λ\frac{1}{\lambda} 則為事件發生的平均間隔時間(Mean Inter-arrival Time)。

解題方法

步驟一:計算樣本平均間隔時間 yˉ\bar{y}

題目給定觀測樣本數 n=20n = 20,各筆洪水事件發生間隔時間數據如下: 0.8, 3.6, 5.1, 7.5, 18.9, 3.2, 5.3, 30.5, 6.2, 45.2, 1.1, 2.3, 27.3, 4.6, 8.7, 16.4, 20.3, 15.2, 13.6, 9.7(天)0.8,\ 3.6,\ 5.1,\ 7.5,\ 18.9,\ 3.2,\ 5.3,\ 30.5,\ 6.2,\ 45.2,\ 1.1,\ 2.3,\ 27.3,\ 4.6,\ 8.7,\ 16.4,\ 20.3,\ 15.2,\ 13.6,\ 9.7\text{(天)}

計算樣本總和 ∑i=1nyi\sum_{i=1}^{n} y_i: ∑i=120yi=(0.8+3.6+5.1+7.5+18.9)+(3.2+5.3+30.5+6.2+45.2)+(1.1+2.3+27.3+4.6+8.7)+(16.4+20.3+15.2+13.6+9.7)\sum_{i=1}^{20} y_i = (0.8 + 3.6 + 5.1 + 7.5 + 18.9) + (3.2 + 5.3 + 30.5 + 6.2 + 45.2) + (1.1 + 2.3 + 27.3 + 4.6 + 8.7) + (16.4 + 20.3 + 15.2 + 13.6 + 9.7) ∑i=120yi=35.9+90.4+44.0+75.2=245.5 天\sum_{i=1}^{20} y_i = 35.9 + 90.4 + 44.0 + 75.2 = 245.5\text{ 天}

計算樣本平均值 yˉ\bar{y}: yˉ=∑i=120yi20=245.520=12.275 天\bar{y} = \frac{\sum_{i=1}^{20} y_i}{20} = \frac{245.5}{20} = 12.275\text{ 天}


步驟二:估計指數分布之參數 λ\lambda

由動差法知理論平均值等於樣本平均值:

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第 三 題60 分

已知南投縣埔里鎮一座農場的面積為 1.5 km21.5\ \mathrm{km}^2,在 111 年 6 月份的一場梅雨降下的雨量紀錄,總逕流量及基流量如下表所示。

時間(hr)123456789101112
降雨量(mm/hr)273730142
總逕流量(CMS)4.5018.43111.00011.2919.5706.6305.3914.1913.1512.4312.0802.000
基流量(CMS)3.0003.0003.0003.0003.0002.0002.0002.0002.0002.0002.0002.000

(一)由表中的總逕流量及基流量資料,試求農場最低點出流口的直接逕流歷線。(10 分)

(二)試求 ϕ\phi 指數。(10 分)

(三)試求農場的 1 小時有效降雨延時的單位歷線(1 cm 水深)。(20 分)

(四)假設該農場的入滲率符合 Horton 入滲率公式,且在此次降雨的損失雨量以入滲為最大,其餘的損失可以忽略,且 Horton 公式的最終入滲容量(final infiltration capacity)為 1 mm/hr1\ \mathrm{mm/hr},其時間常數(time constant)(或經驗常數、empirical constant)為 1.35 hr−11.35\ \mathrm{hr}^{-1}。試求 Horton 入滲率公式的起始入滲容量(initial infiltration capacity)。

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核心觀念

本題考查基流分離、ϕ\phi 指數、單位歷線的離散卷積,以及 Horton 入滲公式。先由總逕流量扣除基流量求直接逕流歷線,再將直接逕流體積換算成逕流深,以求有效雨量與單位歷線;最後由總損失雨量反算 Horton 公式的起始入滲容量。

解題方法

(一)直接逕流歷線

逐時扣除基流量:

Qd=Q總−Q基Q_d=Q_{\text{總}}-Q_{\text{基}}
時間(hr)123456789101112
直接逕流量(CMS)1.5015.4318.0008.2916.5704.6303.3912.1911.1510.4310.0800

(二)ϕ\phi 指數

農場面積為 1.5×106 m21.5\times10^6\ \mathrm{m^2},每 1 CMS⋅hr1\ \mathrm{CMS\cdot hr} 對應的逕流深為:

3600 m31.5×106 m2=0.0024 m=2.4 mm\frac{3600\ \mathrm{m^3}}{1.5\times10^6\ \mathrm{m^2}} =0.0024\ \mathrm{m}=2.4\ \mathrm{mm}

直接逕流量總和為:

∑Qd=41.667 CMS⋅hr\sum Q_d=41.667\ \mathrm{CMS\cdot hr}

因此直接逕流深為:

R=41.667×2.4=100 mmR=41.667\times2.4=100\ \mathrm{mm}

總降雨量為 27+37+30+14+2=110 mm27+37+30+14+2=110\ \mathrm{mm}。令各時段有效雨量總和等於直接逕流深:

(27−ϕ)+(37−ϕ)+(30−ϕ)+(14−ϕ)+(2−ϕ)=100(27-\phi)+(37-\phi)+(30-\phi)+(14-\phi)+(2-\phi)=100

解得:

ϕ=110−1005=2 mm/hr\phi=\frac{110-100}{5}=2\ \mathrm{mm/hr}

這個結果符合各時段雨量皆不小於 2 mm/hr2\ \mathrm{mm/hr};第五時段有效雨量為零。有效雨量依序為 25、35、28、12、0 mm25、35、28、12、0\ \mathrm{mm},即 2.5、3.5、2.8、1.2、0 cm2.5、3.5、2.8、1.2、0\ \mathrm{cm}。

(三)1 小時有效降雨延時、1 cm 單位歷線

令單位歷線各時刻流量為 U1,U2,…U_1,U_2,\ldots,單位為 CMS/cm\mathrm{CMS/cm}。離散卷積關係為:

Qd,n=2.5Un+3.5Un−1+2.8Un−2+1.2Un−3Q_{d,n}=2.5U_n+3.5U_{n-1}+2.8U_{n-2}+1.2U_{n-3}

超出歷線起始時段的 UU 值視為零。例如:

U1=1.5012.5=0.6004U_1=\frac{1.501}{2.5}=0.6004 U2=5.431−3.5U12.5=1.33184U_2=\frac{5.431-3.5U_1}{2.5}=1.33184
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